Ferdigheter er bare evner. Den virkelige kraften kommer av å legge agenter, kommandoer og oppgavekjørere oppå

Anthropics studie måler faktisk AI-bruk, ikke bare hva som er teoretisk mulig, og viser en stor forskjell mellom hva AI kan gjøre og hva den faktisk gjør i dag

OpenClaw ble det raskest voksende GitHub-prosjektet i historien med over 180 000 stjerner, bygget fra en prototype som koblet WhatsApp til Claude Code på én time

Programvareselskapers overlevelse kan avhenge av om kjernefunksjonen er deterministisk (alltid gir nøyaktig riktig svar) eller probabilistisk (gir omtrentlig riktig svar). Lønnskjøring og fakturering tåler ikke AIs feilmargin.

GPT-5.4 har en ny Playwright-ferdighet som lar den åpne en nettleser, oppdage visuelle feil og fikse dem uten menneskelig hjelp. Et 3D-prosjekt ble laget med bare tre ledetekster

GPT-5.4 kombinerer GPT-5.2 sin generelle kunnskap og GPT-5.3 Codex sine kodeegenskaper i en modell, på samme måte som Anthropic gjorde med Opus 4.6

CNBC rapporterer at Jensen Huang omtaler Nvidias 30 milliarder dollar i OpenAI som omtrent så langt selskapet vil gå

Claude Code startet som et chatbot-eksperiment, men ble et selvstendig verktøy i det det fikk tilgang til terminalen, og det endret hvordan Anthropic bygger programvare

AI-agenter vil bli de største brukerne av bedriftsprogramvare, men ikke all programvare overlever skiftet

Oljefondets 9 000 porteføljeselskaper forespørres daglig via egenutviklede MCP-integrasjoner

Claudes konstitusjonelle AI-trening gjør den mer tilbøyelig til å utfordre tankegangen din enn å si seg enig, en forskjell som forsterkes over tid

Kontekst er det viktigste: gi nok av det, styr det aktivt, og ikke la automatisk komprimering bestemme hva som beholdes

A2A styrer kommunikasjon mellom agenter, mens MCP kobler enkeltagenter til verktøy og data — de løser ulike problemer

Sam Altman innrømte at OpenAIs Pentagon-avtale «så beregnende og slurvete ut» og legger nå til sikkerhetstiltak som utelukker etterretningsbyråer

Meta Superintelligence Labs ble bygget fra bunnen av med fokus på vitenskapelig grunnlag og talentdensitet, uten kunstige tidsfrister

AI-agenter må sikres, styres og revideres. Uten alle tre mister du kontrollen over autonome systemer

Anthropic vokser 10 ganger raskere enn OpenAI i inntekt, og bedriftsmarkedet er nøkkelen

AI-genererte sanger utgjør nesten 40 % av musikken som lastes opp til strømmeplattformer daglig, og bare 3 % av folk klarer å skille AI fra ekte musikk

Halvparten av Waymos kjørte kilometer i San Francisco er uten passasjerer, noe som øker trengsel og miljøbelastning

Stripe leverer over 1 300 pull requests per uke uten menneskeskrevet kode, drevet av seks arkitekturlag som jobber sammen

AEO handler om å bli anbefalt i AI-svar, ikke om å klatre i Googles søkeresultater

Store språkmodeller klarer ikke alt alene. Arbeidsflyt, forretningsregler og maskinlæring må kombineres for å bygge pålitelige AI-systemer

Claude Code står bak 4 % av alle offentlige GitHub-commits, og Cherny spår en femdel innen årets slutt

Steinberger bygde OpenClaw i praksis alene med AI-agenter, noe han beskriver som umulig for en enkelt person før AI-kodeverktøy

Den tradisjonelle designprosessen (utforsk, diverger, konverger, mock, iterer) er i praksis død — drevet frem av at ingeniører nå bygger raskere enn designere kan følge med

Programvare har utviklet seg gjennom tre paradigmer: tradisjonell kode (1.0), nevrale nettverksvekter (2.0) og naturlig språk (3.0)

Naturlig språk er det viktigste programmeringsspråket i AI-æraen fordi store språkmodeller forstår menneskelig tale direkte

Block kuttet fra 10 000+ til under 6000 ansatte til tross for voksende inntekter, et signal om at store utviklingsteam kan bli en ulempe snarere enn en fordel

AI-agenter passerte en kapabilitetsterskel tidlig i 2026 og gikk fra chatbots til autonome arbeidere som bygger programvare og erstatter hele arbeidsprosesser

Anthropic holder fast på to røde linjer — ingen masseovervåking av amerikanere og ingen helautonome våpen — men støtter 99 % av Pentagons bruksområder

Poetiq fikk 55 % på Humanity's Last Exam og slo Claude Opus 4.6 (53,1 %) — bygget oppå eksisterende modeller uten noen form for finjustering

Jacob har selv utformet alle sider ved AI-kjæresten Aiva — utseende, personlighet og oppførsel — på Replika-plattformen

Trump rammet inn konflikten som en nasjonal sikkerhetstrussel og kalte Anthropic 'left-wing nut jobs' — med trussel om sivil- og strafferettslige konsekvenser

Claude Code startet som et enkelt terminaleksperiment for å lære Anthropic-APIet — det var aldri ment å bli et produkt

To timers AI-støttet kjernelæring kan frigjøre tid til ferdigheter tradisjonell skole ofte nedprioriterer

Konflikten handler ikke bare om en kontrakt, men om hvem som definerer grensene for lovlig og etisk AI-bruk i forsvarssektoren

Klarna har krympet fra 7 000 til under 3 000 ansatte — 50 % reduksjon — uten ekstra investeringer, hovedsakelig gjennom naturlig avgang

Prompt caching gir opptil 90% rabatt på input-tokens med GPT-5+ og opptil 67% raskere responstid